Docente da UNILA é premiado com trabalho sobre reconhecimento automático de espécies florestais 26/01/2016 - 11:00
O professor de Computação da UNILA, Marcelo Nepomoceno Kapp, foi premiado em primeiro lugar, na categoria de melhor artigo, na 4ª Conferência Brasileira de Sistemas de Inteligência (Bracis ou Brazilian Conference on Intelligent Systems). O evento foi realizado em Natal/RN, no mês de novembro. Kapp foi premiado por um trabalho de reconhecimento de espécies florestais (An Adaptive Multi-Level Framework for Forest Species Recognition), feito em parceria com outros dois professores pesquisadores, Paulo Rodrigo Cavalin, da IBM Research-Brazil, e Luiz Eduardo Soares Oliveira, da Universidade Federal do Paraná (UFPR).
O artigo aborda o estudo de técnicas de reconhecimento de padrões para desenvolver um sistema capaz de reconhecer uma espécie florestal a partir de uma imagem capturada da madeira, que pode ser micro ou macroscópica. Segundo Kapp, o destaque foi a realização desta tarefa de maneira "adaptativa", ou seja, "buscando manter uma alta performance na classificação e buscando, também, diminuir a complexidade do sistema em seus diferentes níveis. As avaliações foram conduzidas utilizando uma base de imagens que conta atualmente com exemplos de 112 espécies florestais distintas", explica o docente, que também é coordenador de Tecnologia da Informação na UNILA.
O trabalho está vinculado ao projeto "Extração de Características e Reconhecimento Automático de Espécies Florestais", coordenado pelo professor no grupo de pesquisa "Visão Computacional, Processamento de Imagem e Robótica" da UNILA. No projeto, o objetivo principal é desenvolver um sistema que seja capaz de reconhecer espécies florestais com um alto nível de confiança, simulando a atividade de um especialista humano. Dessa forma, por exemplo, "tábuas ou pequenas partes de madeira podem ser fotografas e ter a espécie descoberta pelo sistema, que é único no Brasil", pontua. "O principal objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um sistema para o reconhecimento automático de espécies florestais usando conjunto de classificadores e seleção dinâmica. Neste tipo de sistema, uma imagem digitalizada de uma madeira é utilizada como entrada e a espécie florestal da tábua é automaticamente informada como saída", ressalta Kapp.
O professor comenta que a Bracis é uma conferência originada a partir da combinação dos dois mais importantes eventos em Inteligência Artificial no Brasil (o Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA), na 21ª edição, e o Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), na 12ª edição). Os autores dos melhores artigos da conferência são convidados a elaborar uma versão estendida a ser publicada no Neurocomputing Journal, importante periódico da área.
Fonte: Assessoria de Comunicação da Unila.
